

Ce cours est une introduction complète et accessible à l’intelligence artificielle, construite autour de 50 notions fondamentales expliquées de manière pédagogique et progressive.
Il explore les bases du machine learning, des réseaux de neurones, du deep learning, du traitement du langage naturel, des algorithmes, des données, ainsi que les enjeux éthiques et sociétaux liés à l’IA.
L’approche est vulgarisée sans être simpliste : chaque notion est expliquée avec des exemples concrets, des cas pratiques et une vision claire des applications réelles (recommandation, reconnaissance d’images, assistants vocaux, véhicules autonomes, etc.).
À la fin, l’apprenant comprend non seulement comment fonctionne l’IA, mais aussi où elle va et quels sont ses impacts stratégiques dans le monde professionnel et technologique.